内部および外部の異なるソースからのデータが相互に接続されることで、情報の有用性が高まり、その結果、インターネットを通じた発見が強化され、競合情報分析の重要な要素となります。
knowlerは、オントロジーをlinked dataと統合し、透過的に知識を追加します
インターネットの概念は、元々、米国の研究者のコンピュータを相互に接続するためのソリューションとして生まれたものであり、異なるコンピュータ間の電子リンクを通じてリソースや成果を共有することで、水平的かつ分散的に作業することが可能となり、コストの削減と成果を最大化することができました。カリフォルニア州のあるコンピューターから別のコンピューターへ、電話回線を介して最初のメッセージが伝わってから50年、情報を相互に結びつけ、知識を共有するという目的は、企業のデジタルトランスフォーメーション戦略の中にも存在しています。
Wikipediaから抽出されたDbpediaのような参照や接続が可能なオープンソースのデータセットを利用することで、何百万もの関連データを内部で利用することができ、情報検索の範囲が拡大され、特定のトピックを探求することが可能となります。
このlinked dataは、データの識別子が標準化されているため、より強力で質の高いネットワークとなっています。さらに、メタデータによる相互関係やセマンティックな機能を備えているため、膨大な量の知識にアクセスして、予想を上回る情報を発見することが可能になります。knowlerを使用すれば、あらゆる種類のデータを社内でデザインされたオントロジーに統合することができ、linked dataのすべての力を社員の手に委ねることができます。
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